風電機組齒輪箱故障預警分析
齒輪箱是風電發(fā)電設備的重要組成部件，對保證風力發(fā)電正常運營取著至關重要的作用。但由于風機發(fā)電環(huán)境極為不穩(wěn)定，齒輪箱得連接風機葉片和發(fā)電機，實現提速的過程中，會受到不均衡、不穩(wěn)定或者過大的作用力。在長時間的高強度運行過程中，會導致齒輪箱的重要部位---齒輪、軸承等出現異常，引起齒輪箱故障發(fā)生。 另外，齒輪箱做為風力發(fā)電連接和提速裝置，其連接的核心部件，運行狀態(tài)及齒輪箱，潤滑油等配套條件一定程度上也會引發(fā)齒輪箱失效故障，其次，各企業(yè)及各齒輪箱生產工藝包括設計生產安裝存在著不可忽略的差異，這些差異以及生產過程中的瑕疵都會影響齒輪箱的運行效率。基于這樣一種分析來講，就看出傳統的設備運營管理，已經無法適應當前工業(yè)智能運營的要求，尤其是像風電齒輪箱產品種類多，運行環(huán)境各不相同，齒輪箱失效故障維護成本一定程度上嚴重制約了企業(yè)的全面發(fā)展，維護成本的不確定性甚至會影響企業(yè)的經營決策。
齒輪箱失效故障原因分析是基于對齒輪失效數據或風機整體運行數據整理和分析，從多維度，多層次實現齒輪箱失效故障分類，在此基礎上建立失效故障關聯模型或聚力模型，確定各類失效故障的在內或外在的原因，總結各類原因及影響程度及聯系，明確齒輪箱在設計生產和安裝上的優(yōu)化方向，并為齒輪箱失效建模提供依據。作為齒輪箱失效故障實時診斷模型投入使用時，需要將風場實時數據用型數據采集至數據管理中心，診斷模型定時或實時通過數據中心關系服務器對風電場各風機實時數據進行診斷，終將生成失效故障結果匯總表，并產生報警提示。風場維護團隊可根據診斷結果對風機齒輪箱運行狀態(tài)予以確認，及時排出異常。
風場內安裝傳感器，遠程傳感器通過網絡將數據傳到數據中心，在數據中心里進行診斷，包括齒輪箱的溫度，震動信號等參數。對這個齒輪箱失效故障診斷按照模型進行診斷，可以用兩種方式，一種是實時診，一種是定時診斷。診斷完以后，根據情況生成診斷結果匯總表。如果有問題，這時候會有報警提示。
以上就是風電機組齒輪箱故障預警場景給大家介紹到這里了。
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